Implementamos inteligencia artificial en los procesos de su empresa

Evaluación de la madurez de los procesos, los datos, la tecnología y la organización de la empresa, y definición de una hoja de ruta de automatización priorizada por impacto y viabilidad.

Qué incluye

• Madurez de procesos. Relevamiento de los procesos de punta a punta de la organización y medición de su desempeño actual.
• Datos y arquitectura. Evaluación de la calidad, la disponibilidad y la integración de los datos, y de la arquitectura de sistemas.
• Organización y riesgos. Capacidades del equipo, preparación para el cambio y requisitos de seguridad, privacidad y cumplimiento.
• Cartera de oportunidades. Dominios y casos de uso de automatización e inteligencia artificial, priorizados por impacto y viabilidad, con su caso de negocio.
• Hoja de ruta. Etapas, inversión, resultados esperados e indicadores de seguimiento.

Para quién

Empresas que buscan definir con rigor dónde, en qué orden y con qué inversión incorporar automatización en sus procesos.

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Rediseño y automatización de los procesos de punta a punta de la organización, con foco en la eficiencia, el control y el tiempo de ciclo.

Qué incluye

• Ciclos de punta a punta. Rediseño de los ciclos de la oportunidad al cobro (L2C), de la compra al pago (P2P), de la planificación a la entrega, del ingreso al egreso del personal (H2R) y del registro al reporte (R2R).
• Análisis de tareas. Identificación de las actividades que se resuelven con automatización basada en reglas y de las que requieren inteligencia artificial.
• Estandarización y controles. Simplificación de actividades, eliminación de reprocesos, tratamiento de excepciones y controles incorporados al proceso.
• Automatización e integración. Flujos de trabajo automatizados e integración entre los sistemas existentes.
• Indicadores de desempeño. Tiempo de ciclo, costo por operación, tasa de errores y proporción de operaciones procesadas sin intervención manual.

Para quién

Empresas que buscan reducir tiempos de ciclo, costos de operación y errores en sus procesos principales.

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Diseño e implementación de agentes que ejecutan tareas, analizan información y asisten a las personas en la toma de decisiones, integrados a los sistemas de la empresa.

Qué incluye

• Selección de procesos. Tareas con mayor valor y mejor encaje para el trabajo con agentes, según la precisión que cada una exige.
• Diseño de cada agente. Alcance, fuentes de información, reglas de actuación y nivel de autonomía, desde asistir y proponer hasta actuar dentro de límites definidos.
• Arquitectura. Agentes especializados por tarea, coordinados entre sí e integrados a los sistemas y datos existentes.
• Pruebas y evaluación. Verificación de la calidad, la precisión y la seguridad de cada agente antes de su puesta en producción y durante su operación.
• Supervisión y control. Trazabilidad de las acciones e intervención de las personas en las decisiones que lo requieren.

Para quién

Empresas con un nivel adecuado de madurez en sus procesos y datos, que buscan ampliar la capacidad de sus equipos.

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Diseño e implementación del sistema de información de gestión de la empresa, que vincula la estrategia con los indicadores de cada área sobre una base de datos única y confiable.

Qué incluye

• Árbol de indicadores. Definición de los impulsores de valor del negocio y su traducción a indicadores por área, vinculados a la estrategia y al presupuesto.
• Arquitectura de datos. Base única de información de gestión, construida a partir de los datos que requieren las decisiones críticas, integrada con los sistemas de la empresa y conciliada con la contabilidad.
• Gobierno y calidad de datos. Definición única de cada indicador, responsables de cada dato y controles de calidad.
• Inteligencia de negocio (BI). Tableros por área y por nivel de decisión, con análisis de rentabilidad por segmento y acceso directo de los equipos a la información.
• Seguimiento del desempeño. Reportes periódicos, análisis de desvíos y alertas, con agentes de inteligencia artificial que asisten en el control.

Para quién

Empresas cuya información se encuentra distribuida en distintos sistemas y que requieren una única fuente confiable para planificar, controlar y decidir.

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Diseño del modelo operativo de la organización híbrida: cada flujo de trabajo se rediseña para su máxima eficacia y cada tarea se asigna a la persona o al agente de inteligencia artificial que mejor la ejecuta, con reglas explícitas de decisión, aprobación y medición.

Qué incluye

• Rediseño de flujos de trabajo. Revisión de cada proceso de punta a punta antes de asignar las tareas, tomando el flujo completo como unidad de diseño de la organización.
• Roles y derechos de decisión. Responsabilidades de personas y agentes, niveles de autorización, y evolución de los roles de conducción hacia la orquestación de flujos, la formación de los agentes y la integración entre áreas.
• Formación. Capacidades de los equipos para delegar, supervisar y evaluar el trabajo de los agentes, con trayectos por rol y práctica sobre casos de la propia empresa.
• Gestión del cambio. Adecuación de procesos, incentivos e indicadores, con equipos de referencia que validan el modelo antes de su extensión al resto de la organización.
• Medición. Adopción, capacidad liberada y su reasignación a actividades de mayor valor.

Para quién

Empresas que incorporan automatización y buscan que sus equipos amplíen su capacidad y su alcance.

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Operación de las soluciones implementadas bajo un modelo de servicio gestionado, con niveles de servicio acordados y seguimiento del valor que generan.

Qué incluye

• Operación gestionada. Continuidad de automatizaciones, agentes y tableros, con niveles de servicio acordados y atención de incidentes.
• Calidad y desempeño. Evaluación periódica de la precisión de los agentes y de la calidad de los datos, con ajustes ante cambios en los procesos o en la información.
• Seguridad y cumplimiento. Control de accesos, protección de la información y registro auditable de las acciones.
• Captura de valor. Seguimiento de los resultados de negocio, de la adopción y del costo de operación contra el punto de partida, con revisión trimestral de prioridades.
• Evolución y mejora continua. Incorporación de los avances de la inteligencia artificial y reutilización de los componentes ya construidos en nuevas implementaciones, priorizadas por impacto y viabilidad.

Para quién

Empresas que buscan sostener y ampliar en el tiempo los resultados obtenidos, sin incorporar una estructura técnica propia.

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